تیم تحریریه استاد آی تی گزارش می دهد: گوگل به تازگی گزارش جامع و سالانه خود را درباره وضعیت امنیت گوگل پلی در سال ۲۰۲۵ منتشر کرده است که حاوی آمارهای تکان دهنده و در عین حال بسیار امیدوارکننده ای برای کاربران اکوسیستم اندروید در سراسر جهان است.
این گزارش نشان می دهد که جنگ علیه بدافزارها (Malware) و کلاهبرداری های دیجیتال وارد فاز جدیدی شده است که در آن هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) و یادگیری ماشین نقش اول را ایفا می کنند. طبق اعلام رسمی این غول دنیای فناوری، در طول سال گذشته میلادی، سیستم های حفاظتی گوگل موفق شده اند از انتشار بیش از ۱.۷۵ میلیون اپلیکیشن که قوانین و سیاست های سخت گیرانه امنیتی را نقض می کردند، جلوگیری کنند. این رقم نشان دهنده دقت بالای فیلترهای امنیتی در شناسایی تهدیدات پیش از رسیدن به دستگاه کاربران است.
سد آهنین گوگل در برابر اپلیکیشن های مخرب و توسعه دهندگان متخلف
گوگل در سال ۲۰۲۵ با تکیه بر سیستم های دفاعی هوشمند و الگوریتم های پیشرفته، توانسته است بیش از ۸۰ هزار حساب کاربری توسعه دهنده مخرب را به طور کامل مسدود کند. این توسعه دهندگان که اغلب به صورت شبکه ای فعالیت می کنند، تلاش داشتند با انتشار اپلیکیشن های آلوده، اطلاعات حساس کاربران را به سرقت ببرند یا اقدام به کلاهبرداری های مالی (Financial Fraud) در ابعاد وسیع کنند. نکته هیجان انگیز و قابل توجه اینجاست که اکثر این تهدیدات حتی پیش از آنکه یک کاربر تحت تاثیر قرار بگیرد، توسط مدل های یادگیری ماشین (Machine Learning) شناسایی و خنثی شده اند. این سطح از پیشگیری نشان دهنده بلوغ تکنولوژی های امنیتی گوگل در مقابله با مهندسی اجتماعی و بدافزارهای پیچیده است.
نقش کلیدی گوگل پلی پروتکت در امنیت روزانه و اسکن های میلیاردی
یکی از ستون های اصلی این موفقیت چشمگیر، ارتقای خیره کننده و بی سابقه سرویس گوگل پلی پروتکت (Google Play Protect) است. این سرویس حفاظتی که به صورت پیش فرض در تمامی دستگاه های دارای خدمات گوگل فعال است، اکنون روزانه بیش از ۳۵۰ میلیارد اپلیکیشن را در سراسر جهان اسکن و پایش می کند.
معرفی ابزار Meridian و رابط کاربری Scenario Planner گوگل، مدل سازی آمیخته بازاریابی (MMM)
این حجم عظیم از نظارت که شامل اپلیکیشن های نصب شده از منابع خارج از فروشگاه رسمی (Sideloading) نیز می شود، امنیت اندروید را به سطحی بی سابقه در تاریخ این سیستم عامل رسانده است. استفاده از مدل های زبانی بزرگ (Large Language Models) برای تحلیل کدهای مخرب و رفتارهای مشکوک، به گوگل این قدرت را داده است تا حتی پیچیده ترین بدافزارهای جاسوسی (Spyware) را شناسایی کند.
مقابله با کلاهبرداری های تلفنی و فیشینگ با استفاده از هوش مصنوعی محلی
در سال ۲۰۲۵، استراتژی امنیتی گوگل تنها به بررسی فایل های نصبی اپلیکیشن ها بسنده نکرده است. معرفی قابلیت های حفاظتی در زمان واقعی (Real-time Protections) برای تماس های تلفنی و پیام ها، یکی از نوآوری های برجسته امسال به شمار می رود. این سیستم که با بهره گیری از هوش مصنوعی جمینای نانو (Gemini Nano) کار می کند، با تحلیل الگوهای صوتی و رفتاری در حین تماس، به کاربران درباره احتمال کلاهبرداری (Scam) هشدار می دهد. این اقدام نشان دهنده رویکرد چندلایه و جامع گوگل برای محافظت از حریم خصوصی (Privacy) کاربران در تمامی ابعاد ارتباطی و دیجیتال است. این تکنولوژی به گونه ای طراحی شده که تمامی پردازش ها را روی خود دستگاه انجام می دهد تا حریم شخصی کاربران حفظ شود.
پاکسازی نظرات و امتیازات جعلی برای بهبود تجربه کاربری
بخش دیگری از گزارش رسمی گوگل به موفقیت در مقابله با پدیده «بمباران نظرات» (Review Bombing) و امتیازات جعلی اختصاص یافته است. هوش مصنوعی گوگل در سال ۲۰۲۵ موفق به شناسایی و حذف بیش از ۱۶۰ میلیون نظر اسپم و جعلی شده است که با هدف تخریب اپلیکیشن ها یا بالا بردن مصنوعی امتیاز آن ها ایجاد شده بودند. این موضوع باعث می شود تا کاربران بتوانند با اطمینان بسیار بیشتری بر اساس نظرات واقعی و تجربیات دیگران، اپلیکیشن های مورد نیاز خود را انتخاب کنند. این شفافیت در اکوسیستم گوگل پلی، به توسعه دهندگان صادق نیز کمک می کند تا در فضایی عادلانه به رقابت بپردازند.
تحلیل کارشناسان استاد آی تی از آینده امنیت در دنیای موبایل
کارشناسان استاد آی تی معتقدند که رویکرد گوگل در سال ۲۰۲۵ نشان دهنده یک تغییر پارادایم بزرگ از «واکنش به تهدید» به سمت «پیش بینی و پیشگیری از تهدید» است. استفاده از تراشه های اختصاصی با امنیت سخت افزاری در کنار هوش مصنوعی پیشرفته، باعث شده است تا پردازش های امنیتی به صورت محلی (On-device Processing) انجام شود که این امر علاوه بر افزایش چشمگیر سرعت، سطح بالاتری از امنیت داده ها را تضمین می کند. ما در دوره ای زندگی می کنیم که حملات سایبری با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی هر روز پیچیده تر و هدفمندتر می شوند، اما ابزارهای دفاعی نیز با سرعتی مشابه و حتی بیشتر در حال تکامل هستند. این رقابت بی پایان، در نهایت به نفع امنیت کاربر نهایی تمام خواهد شد.
واژه نامه تخصصی و گلاسری برای درک بهتر مفاهیم امنیتی
برای مخاطبان برای درک حرفه ای از مفاهیم زیر در این خبر ضروری است:
- بدافزار (Malware): هرگونه نرم افزار مخربی که با هدف آسیب رساندن به سیستم یا سرقت اطلاعات طراحی شده است.
- فیشینگ (Phishing): تلاش برای به دست آوردن اطلاعات حساس مانند نام کاربری و رمز عبور از طریق جعل هویت.
- گوگل پلی پروتکت (Google Play Protect): سیستم امنیتی داخلی اندروید برای اسکن و شناسایی تهدیدات.
- هوش مصنوعی جمینای نانو (Gemini Nano): مدل سبک و پیشرفته گوگل برای پردازش های هوشمند روی دستگاه های موبایل.
- سایدلودینگ (Sideloading): نصب اپلیکیشن ها از منابعی به جز فروشگاه رسمی گوگل پلی.
جمع بندی نهایی و نگاهی به افق های پیش رو در سال ۲۰۲۶
گزارش جامع امنیت گوگل پلی در سال ۲۰۲۵ به وضوح ثابت کرد که سرمایه گذاری های کلان و استراتژیک در حوزه هوش مصنوعی مولد (Generative AI) و یادگیری عمیق، نتایج ملموس و حیاتی در حفاظت از زندگی دیجیتال میلیاردها کاربر داشته است. مسدودسازی ۱.۷۵ میلیون اپلیکیشن متخلف و انجام ۳۵۰ میلیارد اسکن روزانه، آمارهایی هستند که بار دیگر اعتماد کاربران را به اکوسیستم اندروید باز می گردانند. با این حال، امنیت یک فرآیند ایستا نیست و همواره در حال تغییر است.
کاربران نیز باید با افزایش آگاهی خود از تنظیمات امنیتی و استفاده از منابع معتبر برای نصب نرم افزارها، به عنوان حلقه نهایی در این زنجیره حفاظتی نقش ایفا کنند. گوگل با این گزارش نشان داد که برای سال ۲۰۲۶، برنامه های حتی بلندپروازانه تری برای مقابله با تهدیدات سایبری در سر دارد.
منبع: Google Blog – How we kept Google Play safe in 2025
تحقیق، تحلیل و نگارش: تیم تحریریه استاد آی تی

