۶ نکته برای تولید موسیقی 🎻 با Lyria 3 در هوش مصنوعی جمینی با راهنمای پرامپت نویسی

6 نکته برای تولید موسیقی با Lyria 3 در هوش مصنوعی جمینی با راهنمای پرامپت نویسی

تصور کنید یک تولیدکننده محتوای، برای ویدیوی جدید خود به یک موسیقی پس زمینه خاص نیاز دارد. او ساعت ها در میان آرشیوهای موسیقی جستجو کرده، اما هیچ آهنگی به طور کامل با حال و هوای ویدیوی او همخوانی ندارد. ناامید از یافتن، سارا به یاد می آورد که گوگل اخیرا ابزار جدیدی برای تولید موسیقی با هوش مصنوعی به نام Lyria 3 را در Gemini معرفی کرده است.

با کنجکاوی، او Gemini را باز می کند و با یک پرامپت ساده: “یک قطعه موسیقی آرامش بخش با پیانو و فلوت، با حال و هوای جنگل های بارانی، برای ویدیوی مدیتیشن”، در کمتر از ۳۰ ثانیه، Lyria 3 یک قطعه موسیقی بی نظیر و کاملا متناسب با ویدیوی او تولید می کند. سارا شگفت زده می شود؛ نه تنها زمان زیادی صرفه جویی کرده، بلکه کیفیتی استودیویی را نیز به دست آورده است. این تنها یک نمونه از قدرت تحول آفرین Lyria 3 در دستان کاربران عادی و حرفه ای است.

Lyria 3 چیست؟ انقلابی در تولید موسیقی با هوش مصنوعی

Lyria 3 چیست؟ انقلابی در تولید موسیقی با هوش مصنوعی

همان طور که در این خبر شرکت استاد آیتی معرفی شد Lyria 3، جدیدترین و پیشرفته ترین مدل هوش مصنوعی مولد موسیقی از Google DeepMind است که به کاربران امکان می دهد تنها با استفاده از متن، تصویر یا حتی ویدیو، قطعات موسیقی ۳۰ ثانیه ای با کیفیت بالا تولید کنند. این فناوری، مرزهای خلاقیت را گسترش داده و آهنگسازی را برای همگان، از مبتدیان تا متخصصان، قابل دسترس ساخته است. هدف اصلی Lyria 3، ساده سازی فرآیند آهنگسازی و ارائه ابزاری قدرتمند برای بیان ایده های موسیقایی است.

اهمیت Lyria 3 در عصر دیجیتال

در عصری که محتوای دیجیتال حرف اول را می زند، نیاز به موسیقی متن منحصر به فرد و با کیفیت بیش از پیش احساس می شود. Lyria 3 با ارائه راهکاری سریع و کارآمد، این نیاز را برطرف می کند. از تولید موسیقی برای پادکست ها و ویدیوهای یوتیوب گرفته تا ساخت قطعات آزمایشی برای آهنگسازان حرفه ای، کاربردهای این ابزار بی شمار است. همچنین، این مدل با کیفیت خروجی 48kHz/24-bit stereo، استانداردهای استودیویی را رعایت کرده و تجربه ای شنیداری فوق العاده را تضمین می کند.

آموزش گام به گام: چگونه با Lyria 3 در Gemini موسیقی بسازیم؟

استفاده از Lyria 3 در اپلیکیشن Gemini بسیار ساده و کاربرپسند است. کافیست مراحل زیر را دنبال کنید:

  1. ورود به Gemini: اپلیکیشن Gemini را باز کرده و گزینه “Create Music” را انتخاب کنید.
  2. وارد کردن پرامپت: در کادر مربوطه، توضیحات خود را برای موسیقی مورد نظر وارد کنید. این توضیحات می تواند شامل سبک، حال و هوا، سازها، سرعت و حتی متن ترانه باشد.
  3. ورودی های چندوجهی: علاوه بر متن، می توانید یک تصویر یا ویدیو را نیز به عنوان الهام بخش آپلود کنید. Lyria 3 با تحلیل بصری، موسیقی متناسب با محتوای شما را تولید خواهد کرد.
  4. تنظیمات پیشرفته (اختیاری): می توانید جزئیات بیشتری مانند جنسیت خواننده، نوع صدا (مثلا باریتون یا سوپرانو)، دینامیک موسیقی (آرام، پرانرژی) و ساختار آهنگ را مشخص کنید.
  5. تولید و دانلود: پس از وارد کردن اطلاعات، Lyria 3 قطعه موسیقی ۳۰ ثانیه ای شما را تولید می کند. می توانید آن را گوش دهید و در صورت رضایت، با فرمت MP3 یا MP4 دانلود کرده و به اشتراک بگذارید.

اصول پرامپت نویسی حرفه ای برای Lyria 3: از ایده تا آهنگ

کیفیت خروجی Lyria 3 به طور مستقیم به کیفیت پرامپت شما بستگی دارد. هرچه پرامپت دقیق تر و جزئی تر باشد، نتیجه نهایی به ایده شما نزدیک تر خواهد بود. در ادامه، نکات کلیدی برای پرامپت نویسی حرفه ای را بررسی می کنیم:

۱. شروع با متن واضح و هدفمند

همیشه با یک جمله واضح و مشخص شروع کنید که هدف اصلی موسیقی را بیان کند. به عنوان مثال، به جای “یک آهنگ بساز”، بگویید: “یک قطعه موسیقی پاپ شاد و پرانرژی برای جشن تولد”.

۲. استفاده از تصاویر و ویدیوها به عنوان الهام بخش

Lyria 3 قابلیت تحلیل ورودی های بصری را دارد. آپلود یک عکس از یک منظره طبیعی یا یک ویدیوی کوتاه می تواند به هوش مصنوعی کمک کند تا حال و هوای بصری را به موسیقی تبدیل کند. این ویژگی، به خصوص برای تولیدکنندگان محتوای ویدیویی، بسیار کاربردی است.

۳. تعریف دقیق ژانر و دوران موسیقی

مشخص کردن ژانر (مانند راک، جاز، الکترونیک، سنتی) و دوران (مانند دهه ۸۰، ۹۰، کلاسیک) به Lyria 3 کمک می کند تا بافت و سبک کلی موسیقی را درک کند. می توانید ژانرهای مختلف را با هم ترکیب کنید، مثلا: “یک قطعه جاز دهه ۵۰ با چاشنی الکترونیک مدرن”.

۴. افزودن جزئیات سازها، دینامیک و آواز

جزئیات بیشتر، کنترل بیشتری به شما می دهد. مشخص کنید چه سازهایی می خواهید (پیانو، گیتار، درامز، سنتور)، دینامیک آهنگ چگونه باشد (آرام شروع شود و به اوج برسد)، و اگر آواز می خواهید، جنسیت و ویژگی های صوتی خواننده را ذکر کنید (مثلا: “صدای زنانه، سوپرانو، با حس غمگین”).

۵. نگارش متن ترانه یا درخواست از Lyria برای تولید آن

اگر متن ترانه خاصی دارید، می توانید آن را با پیشوند “Lyrics:” وارد کنید. برای قطعات ۳۰ ثانیه ای، متن های کوتاه و تاثیرگذار مناسب ترند. اگر متن ندارید، می توانید یک تم کلی (مثلا: “یک آهنگ عاشقانه”) به Lyria بدهید تا خودش ترانه تولید کند.

۶. به اشتراک گذاری و بازخورد

پس از تولید، قطعه را دانلود کرده و با دوستان یا همکاران خود به اشتراک بگذارید. بازخوردها می توانند به شما در بهبود پرامپت های آینده کمک کنند. این فرآیند تکراری، کلید تسلط بر Lyria 3 است.

Lyria 3 در برابر رقبا: مقایسه فنی و کاربردی

در بازار رو به رشد هوش مصنوعی مولد موسیقی، Lyria 3 رقبای قدرتمندی مانند Suno و Udio دارد. هر یک از این ابزارها نقاط قوت و ضعف خاص خود را دارند:

ویژگیLyria 3 (Google DeepMind)Suno v5Udio
کیفیت خروجی48kHz/24-bit stereo۴۴.1kHzمتغیر (قبلا بالا، اکنون با چالش)
طول آهنگ۳۰ ثانیهتا ۸ دقیقهمتغیر (قبلا طولانی، اکنون با چالش)
ورودی هامتن، تصویر، ویدیومتنمتن
کاربرد اصلیتولید سریع قطعات کوتاه، موسیقی متن، ایده پردازیآهنگسازی کامل، استفاده تجاریآهنگسازی الکترونیک و تجربی (قبلا)
واترمارک AISynthIDنداردندارد
معماریGoldfish Memory (تولید در لحظه)Intelligent Composition ArchitectureInpainting (قبلا)
وضعیت فعلیفعال، یکپارچه با Geminiفعال، محبوببا چالش های حقوقی و افت کیفیت

Lyria 3 با کیفیت صوتی برتر و قابلیت های چندوجهی خود، برای تولیدکنندگان محتوا و ایده پردازان موسیقی بسیار مناسب است. در حالی که Suno v5 برای آهنگسازی کامل و استفاده تجاری گزینه قوی تری محسوب می شود. Udio نیز در حال حاضر با مشکلات پلتفرمی مواجه است.

۱۲ ابزار برتر ساخت موزیک با هوش مصنوعی: با این نکات بهترین خروجی رو بگیر

آینده موسیقی در دستان هوش مصنوعی

Lyria 3 و سایر ابزارهای هوش مصنوعی مولد موسیقی، تنها آغاز راه هستند. با پیشرفت روزافزون این فناوری ها، شاهد تغییرات شگرفی در صنعت موسیقی خواهیم بود. از دموهای سریع و ایده پردازی های خلاقانه گرفته تا تولید موسیقی متن برای بازی ها و فیلم ها، پتانسیل هوش مصنوعی بی حد و حصر است. این ابزارها نه تنها به هنرمندان کمک می کنند تا خلاقیت خود را گسترش دهند، بلکه دروازه های جدیدی را برای علاقه مندان به موسیقی باز می کنند.

نتیجه گیری

Lyria 3 از گوگل دیپ مایند، یک گام بزرگ در جهت دموکراتیک کردن تولید موسیقی است. با قابلیت های پیشرفته، کیفیت استودیویی و رابط کاربری ساده، این ابزار به هر کسی اجازه می دهد تا ایده های موسیقایی خود را به واقعیت تبدیل کند. با تسلط بر هنر پرامپت نویسی و درک عمیق از ویژگی های این مدل، می توانید قطعاتی منحصر به فرد و خلاقانه تولید کنید که هم برای مخاطبان انسانی جذاب باشد و هم توسط موتورهای جستجوی مولد به خوبی درک شود. آینده موسیقی روشن تر از همیشه به نظر می رسد و Lyria 3 در خط مقدم این انقلاب قرار دارد.

سوالات متداول آموزش Lyria 3

آیا Lyria 3 می تواند آهنگ های کامل و طولانی تر از ۳۰ ثانیه تولید کند؟

در حال حاضر، Lyria 3 به طور پیش فرض قطعات ۳۰ ثانیه ای تولید می کند. برای آهنگ های طولانی تر، ممکن است نیاز به ترکیب چندین قطعه یا استفاده از ابزارهای دیگر مانند Suno v5 باشد که قابلیت تولید آهنگ های طولانی تر را دارد.

آیا می توانم از موسیقی تولید شده با Lyria 3 برای مقاصد تجاری استفاده کنم؟

سیاست های استفاده تجاری از محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی گوگل ممکن است تغییر کند. توصیه می شود همیشه آخرین شرایط و ضوابط استفاده از Lyria 3 و Gemini را در وب سایت رسمی گوگل یا در وبسایت OstadIT صفحه گوگل بررسی کنید تا از رعایت حقوق کپی رایت اطمینان حاصل کنید.

چگونه می توانم از Lyria 3 بخواهم که یک سبک موسیقی کاملا جدید یا ترکیبی از سبک های نامتعارف را تولید کند؟

برای تولید سبک های جدید یا ترکیبی، باید پرامپت های بسیار خلاقانه و جزئی ارائه دهید. به جای نام بردن از سبک های موجود، ویژگی های صوتی، سازها، ریتم ها و حال و هوای مورد نظر خود را با دقت توصیف کنید. مثلا: “موسیقی با ریتم های آفریقایی، ملودی های شرقی و هارمونی های جاز، با استفاده از سازهای کوبه ای و زهی”.

این پست چقدر مفید بود؟

بر روی یک ستاره کلیک کنید تا به آن امتیاز دهید!

میانگین امتیاز ۵ / ۵. میانگین امتیاز: ۱

تاکنون هیچ رأیی ثبت نشده است! اولین نفری باشید که به این پست امتیاز می‌دهد.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *