۵ روند عامل های هوش مصنوعی ۲۰۲۶ که کسب و کارها را متحول می کند | استاد آی تی

تیم تحریریه استاد آی تی گزارش می دهد: در حالی که شرکت ها همچنان در حال درک پتانسیل مدل های زبان بزرگ (LLMs) هستند، نسل جدیدی از فناوری هوش مصنوعی در حال ظهور است که آماده است تا در سال ۲۰۲۶ میلادی، نحوه کار و تعامل سازمان ها را به صورت بنیادین تغییر دهد. این فناوری جدید، عامل های هوش مصنوعی ۲۰۲۶ (AI Agents) نامیده می شود. این عوامل هوشمند، بر خلاف چت بات های ساده، توانایی درک یک هدف کلی، تدوین یک برنامه عملیاتی چند مرحله ای و اجرای مستقل آن را تحت نظارت انسان دارند. گزارش اخیر گوگل کلود با عنوان “روندهای عامل های هوش مصنوعی ۲۰۲۶” پنج حوزه کلیدی را مشخص می کند که این عوامل، بیشترین تاثیر را در آنها خواهند گذاشت.

۱. افزایش چشمگیر بهره وری فردی با عامل های هوشمند

یکی از مهم ترین روندهای پیش بینی شده برای عامل های هوش مصنوعی ۲۰۲۶، توانایی آنها در افزایش بهره وری کارکنان است. این عوامل به کارمندان اجازه می دهند تا وظایف تکراری و زمان بر خود را به هوش مصنوعی واگذار کنند و تمرکز خود را به سمت تصمیم گیری های استراتژیک و خلاقانه سوق دهند. این تغییر، ماهیت کار روزمره را از اجرای روتین به سمت جهت دهی سطح بالاتر تغییر می دهد.

شرکت های پیشرو در حال حاضر نتایج ملموسی از این تحول را گزارش کرده اند. به عنوان مثال، شرکت تلوس (Telus) اعلام کرده است که بیش از ۵۷ هزار نفر از اعضای تیمش به طور منظم از هوش مصنوعی استفاده می کنند و به طور متوسط در هر تعامل با هوش مصنوعی، ۴۰ دقیقه صرفه جویی در زمان داشته اند. همچنین، شرکت سوزانو (Suzano)، بزرگ ترین تولید کننده خمیر کاغذ در جهان، با توسعه یک عامل هوش مصنوعی مبتنی بر Gemini Pro، توانسته است زمان مورد نیاز برای اجرای کوئری های پایگاه داده را برای ۵۰ هزار کارمند خود تا ۹۵ درصد کاهش دهد.

۲. فرایندهای کاری عامل محور و همکاری عامل با عامل (A2A)

در سال ۲۰۲۶، شاهد خواهیم بود که فرایندهای کاری عامل محور (Agentic Workflows) به هسته عملیات کسب و کارها تبدیل می شوند. این بدان معناست که چندین عامل هوش مصنوعی در یک سیستم، برای خودکارسازی فرایندهای پیچیده و چند مرحله ای، با یکدیگر همکاری، هماهنگی و ارتباط برقرار می کنند. این سطح از خودکارسازی بسیار فراتر از قابلیت های یک چت بات ساده برای پاسخ به سوالات است و ارزش تجاری بالاتری را به همراه دارد.

کارشناسان استاد آی تی معتقدند که پروتکل هایی مانند Agent2Agent (A2A) که توسط شرکت هایی مانند Salesforce و گوگل کلود در حال توسعه است، نقشی حیاتی در ایجاد یک زیرساخت باز و قابل تعامل برای این همکاری های عامل محور خواهند داشت. این امر به سازمان ها اجازه می دهد تا عوامل هوش مصنوعی را بر اساس نیازهای خاص خود به یکدیگر متصل کنند و کل فرایندهای کاری را از ابتدا تا انتها به صورت خودکار اجرا نمایند.

۳. ارتقای تجربه مشتری به سطح خدمات دربان

عصر چت بات های از پیش تعیین شده و خدمات مشتری واکنشی به پایان رسیده است. عامل های هوش مصنوعی ۲۰۲۶ با سرعت بخشیدن به این تغییر، “خدمات دربان” (Concierge-style) فوق شخصی سازی شده را به استاندارد جدید تعاملات مشتری تبدیل خواهند کرد. این عوامل می توانند زمینه و سابقه مشتری را درک کرده و پاسخ هایی فعالانه و متناسب با نیازهای فردی ارائه دهند.

شرکت دانفوس (Danfoss)، تولید کننده جهانی، با استفاده از عوامل هوش مصنوعی برای خودکارسازی پردازش سفارش های مبتنی بر ایمیل، توانسته است ۸۰ درصد از تصمیمات تراکنشی را خودکار کند و میانگین زمان پاسخگویی به مشتری را از ۴۲ ساعت به زمان تقریباً واقعی کاهش دهد. این نمونه نشان می دهد که چگونه عامل های هوشمند می توانند تجربه مشتری را به صورت کیفی ارتقا دهند.

۴. تقویت عملیات امنیتی و شکار تهدیدات

در مراکز عملیات امنیتی (SOC) مدرن، تحلیلگران انسانی اغلب با حجم عظیمی از داده ها و هشدارهای امنیتی مواجه هستند. عامل های هوش مصنوعی، قدرت و پوشش اضافی مورد نیاز تیم های امنیتی را برای شناسایی و پاسخگویی سریع تر به تهدیدات فراهم می کنند. پیش بینی می شود که سال ۲۰۲۶، سالی باشد که عامل های هوش مصنوعی، خسته کننده ترین وظایف امنیتی را بر عهده بگیرند.

این عوامل می توانند وظایف دستی مانند اولویت بندی هشدارها و تحقیقات اولیه را خودکار کنند. این امر به تحلیلگران انسانی اجازه می دهد تا تمرکز خود را بر روی کارهای حیاتی تر مانند شکار تهدیدات (Threat Hunting) و توسعه نسل بعدی دفاع سایبری معطوف سازند. بانک مک کواری (Macquarie Bank) با استفاده از هوش مصنوعی گوگل کلود، توانسته است هشدارهای مثبت کاذب را تا ۴۰ درصد کاهش دهد و ۳۸ درصد کاربران بیشتری را به سمت خدمات سلف سرویس هدایت کند.

۵. سرمایه گذاری بر نیروی کار آماده هوش مصنوعی

پذیرش آخرین فناوری ها و ابزارهای هوش مصنوعی تنها گام اول است. بزرگ ترین چالش و حیاتی ترین عامل موفقیت، نیروی انسانی است. در طول سال ۲۰۲۶، سازمان ها از صرفاً خرید هوش مصنوعی به سمت “ساخت نیروی کار آماده هوش مصنوعی” حرکت خواهند کرد. این تحول شامل گذار از آموزش های یک باره به سمت برنامه های یادگیری مستمر و انطباق پذیر است.

این برنامه ها تمرین های عملی با سناریوهای دنیای واقعی را فراهم می کنند و به کارکنان اجازه می دهند تا مهارت های هوش مصنوعی مورد نیاز خود را با سرعت و برنامه زمانی خود توسعه دهند. این رویکرد تضمین می کند که سازمان ها نه تنها ابزارهای هوشمند را در اختیار دارند، بلکه کارکنانی را نیز در اختیار دارند که می دانند چگونه از پتانسیل کامل عامل های هوش مصنوعی ۲۰۲۶ برای دستیابی به اهداف تجاری استفاده کنند.

---

منابع:
۵ ways AI agents will transform the way we work in 2026